Soluciones de Artificial Intelligence que producen resultados medibles

Diseñamos modelos predictivos, sistemas de automatización y pipelines de datos para empresas en Medellín y toda Colombia. Cada proyecto arranca con un diagnóstico técnico sin costo.

Solicitar diagnóstico gratuito
Científico de datos trabajando con visualizaciones de redes neuronales en oficina moderna
0Proyectos entregados desde 2019
0%Precisión promedio en modelos predictivos
0Horas de procesamiento ahorradas al mes
0Clientes activos en 6 sectores

Lo que hacemos

Cada servicio se adapta al volumen de datos, la infraestructura existente y los objetivos de negocio del cliente.

Modelos predictivos

Construimos modelos de regresión, clasificación y series temporales con datos propios del cliente. Un modelo típico de churn para retail tarda entre 4 y 6 semanas en llegar a producción, incluyendo validación cruzada y monitoreo de drift.

Automatización inteligente

Conectamos APIs, bases de datos y herramientas internas con flujos que ejecutan decisiones sin intervención humana. Un cliente del sector logístico redujo su tiempo de asignación de rutas de 3 horas diarias a 12 minutos.

Análisis avanzado de datos

Limpiamos, transformamos y visualizamos datasets de cualquier tamaño. Usamos Python, SQL y herramientas de BI para entregar dashboards que responden preguntas concretas del negocio, no métricas genéricas.

Procesamiento de lenguaje natural

Clasificación de tickets de soporte, análisis de sentimiento en redes sociales, extracción de entidades de contratos legales. Trabajamos con modelos transformer ajustados al español colombiano y al vocabulario específico del sector.

Visión por computadora

Detección de defectos en líneas de manufactura, conteo de inventario por cámara, lectura automática de documentos escaneados. Entrenamos redes convolucionales con imágenes reales del entorno del cliente para maximizar la precisión en producción.

Consultoría en datos e infraestructura

Evaluamos la madurez analítica de la organización y diseñamos una hoja de ruta realista. No vendemos proyectos que el cliente no pueda mantener después de la entrega. Eso incluye documentación técnica completa y capacitación del equipo interno.

Cómo trabajamos

Un proceso de cuatro fases con entregables claros en cada paso.

1

Diagnóstico

Revisamos los datos disponibles, la infraestructura técnica y los indicadores de negocio que importan. Esta fase dura entre 5 y 10 días hábiles y no tiene costo.

2

Prototipo

Construimos un modelo funcional con un subconjunto de datos reales. El cliente puede probar resultados antes de comprometerse con el desarrollo completo.

3

Desarrollo

Entrenamos el modelo final, integramos con los sistemas existentes y configuramos pipelines de datos automatizados. Entregas parciales cada dos semanas.

4

Monitoreo

Después del despliegue, vigilamos la precisión del modelo durante 90 días. Si el rendimiento baja del umbral acordado, reentrenamos sin costo adicional.

Vista aérea de Medellín al atardecer con montañas verdes

Desde Medellín para toda Colombia

Nuestras oficinas están en el barrio Quinta Gabriela, a diez minutos del centro de Medellín. Trabajamos con empresas locales y nacionales de manufactura, salud, fintech, retail, logística y agroindustria.

El equipo combina ingenieros de machine learning, científicos de datos y desarrolladores de software. Todos los proyectos se ejecutan con metodología ágil, con demos quincenales y acceso directo al ingeniero responsable.

Preferimos contratos por proyecto con alcance definido. Si después de la entrega el cliente necesita soporte continuo, ofrecemos planes mensuales de mantenimiento y reentrenamiento.

Preguntas frecuentes

Respuestas directas a lo que nos preguntan con más frecuencia.

¿Qué volumen de datos necesito para empezar un proyecto?
Depende del problema. Para un modelo de clasificación básico, unos 2.000 registros etiquetados suelen ser suficientes para un prototipo. Para visión por computadora necesitamos al menos 500 imágenes por categoría. En el diagnóstico inicial evaluamos si los datos existentes alcanzan o si hay que recopilar más antes de avanzar.
¿Cuánto tiempo tarda un proyecto típico?
Un modelo predictivo estándar toma entre 6 y 10 semanas desde el diagnóstico hasta el despliegue. Proyectos de automatización más complejos pueden extenderse a 14 semanas. El prototipo funcional está listo en las primeras 3 semanas, lo que permite validar la dirección del proyecto temprano.
¿Mis datos están seguros?
Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados con cifrado en tránsito y en reposo. Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de datos del cliente de nuestros servidores y entregamos certificación de borrado.
¿Puedo mantener el modelo internamente después de la entrega?
Sí. Entregamos el código fuente, la documentación técnica y un manual de reentrenamiento. Si el equipo interno necesita capacitación para operar el modelo, incluimos hasta 12 horas de formación práctica dentro del alcance del proyecto.
¿Trabajan con empresas fuera de Colombia?
Por ahora nos concentramos en clientes colombianos. Conocer el contexto regulatorio, las fuentes de datos locales y las particularidades del mercado nos permite entregar soluciones más precisas que un proveedor genérico.
¿Qué tecnologías usan?
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos scikit-learn, PyTorch y TensorFlow según el caso. Para infraestructura de datos trabajamos con PostgreSQL, Apache Airflow y servicios cloud de AWS o GCP. La elección depende de lo que el cliente ya tenga en producción.

Hablemos de su proyecto

Cuéntenos qué problema quiere resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.

Quinta Gabriela, 12, 050001 Medellín, Antioquia, Colombia

Interior de oficina moderna con diagramas de flujo de datos en pizarra